Procurement / Sourcing · RFQ Review
供应商报价评审：AI + TCO
让 AI 从三份不同格式的供应商报价中抽取商务条件，再由确定性 TCO 逻辑统一比较，最终采购授标仍由人决定。
可运行演示AI 增强现有工作Hybrid · AI + 确定性逻辑人工复核
工业语境与系统边界
仿真 · Procurement · Sourcing
AI 与规则、Solver 或代码协作
集成边界：买方 RFQ/TCO 评审仿真；未连接 sourcing suite、ERP、合同或 PO 执行，且不是 CPQ。
报价文本可以交给 AI 读，采购数学和授标责任不能一起交出去。
三份模拟报价共享同一需求量与交期上限，系统把文本抽取、TCO 计算和人工授标拆开。
三份报价都“能买”，但格式、费用和交期完全不同。
需求固定为 1,000 件；Lead Time 上限 35 天。先把非结构化报价变成统一字段。
证据深度
验证这个结论。
限制必须保持可见；实现细节可以深入查看，但不能阻塞 Demo 主流程。验证 2026-10-21 · 构建 6e89290 · 未测 2 项 / 阻塞 3 项展开全量记录
- 未测8 条路由 × 3 视口（1440×900 / 720×900 / 390×844）的横向溢出、Tab 焦点 outline、#evidence 深链、正文对比度抽样（仅记录数值，阈值未定）
- 未测对比度阈值判定：首轮只记录实测数值，WCAG 阈值待真实分布确认
- 阻塞读屏（screen reader）
原因：当前无读屏执行环境
- 阻塞原生 200% 浏览器缩放
原因：headless 视口不能替代原生缩放，需人工验证
- 阻塞视觉构图接受
原因：需人眼评审；当前会话无视觉模型能力
- 所有供应商、报价和成本都是模拟数据。
- AI 不拥有报价真相之外的推断权；缺失字段必须保持缺失或进入人工复核。
- TCO 公式为 Demo 简化模型，没有包含汇率、税费、质量成本、库存资金和长期价格曲线。
- 系统不会创建真实 PO、Supplier Award 或合同。
实现方式
一个聚焦的采购评审实验：三家模拟供应商使用不同语言描述单价、运费、一次性模具费、Lead Time、付款条件和 MOQ。AI 只负责结构化条款；代码按同一需求量计算 Total Cost of Ownership，并检查交期与 MOQ；最终选择停在人工授标前。Demo 复用现有 /api/ai Runtime，要求模型只返回受限 JSON 字段。解析失败或 AI 不可用时使用明确标记的确定性回退。TCO = 单价 × 需求量 + 运费 + 模具费；MOQ 和最大 Lead Time 由普通代码检查。
可复用模式
“非结构化商业文件 → 结构化字段 → 确定性计算 / 校验 → 人工决定”可复用于合同审查、报价比较和采购审批。
证据与来源
- Demo交互式 RFQ 评审 Demo
三份不同格式报价被统一成可比较字段，并由确定性代码重新计算 TCO。
- 架构AI / TCO / Human 边界
AI 读报价；代码算成本和硬约束；采购经理保留授标责任。
- 源码